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Objetivos formativos y salidas profesionales

Objetivos formativos

El Máster en Métodos Numéricos en Ingeniería proporciona una formación multidisciplinaria y en profundidad de los métodos de cálculo más populares —llamados numéricos—, como el de los elementos finitos y otras técnicas numéricas similares. Con una docencia teórica y aplicada se quiere formar especialistas con capacidad de incorporar inmediatamente a la industria los conocimientos adquiridos y con la formación básica suficiente para afrontar con éxito una etapa doctoral.

Salidas profesionales

  • Los posgraduados/as de este máster son expertos en métodos numéricos en ingeniería y pueden aplicar inmediatamente a la industria los conocimientos adquiridos en este campo.
  • Afrontar con éxito una etapa doctoral.

Competencias específicas

  • Solucionar problemas mediante métodos numéricos y computacionales
  • Comprender y dominar las teorías y aplicaciones de métodos numéricos en ingeniería.
  • Aplicar métodos numéricos mediante programas de cálculo, pre-procesadores y post-procesadores gráficos, lenguaje de programación y bibliotecas de cálculo científico.
  • Plantear soluciones convencionales con conocimientos, criterio y espíritu crítico consolidados, y analizar resultados en problemas de modelización numérica.
  • Tener conciencia crítica sobre la vanguardia de la comunidad europea e internacional de métodos numéricos en ingeniería.
  • Profundizar en la resolución de problemas reales de ingeniería mediante la modelización numérica, identificando al mismo tiempo el modelo matemático subyacente, el método de cálculo más adecuado y la interpretación crítica de los resultados.
  • Utilizar el conocimiento y la comprensión de la ingeniería computacional para diseñar soluciones a problemas nuevos o poco habituales. Saber hacer teóricos y prácticos de otras disciplinas y diseñar nuevos métodos de resolución originales.
  • Comprender la aplicabilidad y las limitaciones de la modelización numérica y de las tecnologías de cálculo existentes.
  • Buscar, filtrar, recopilar y sintetizar información científica y técnica de vanguardia de manera experta y autónoma.
  • Familiarizarse con la modelización numérica avanzada aplicada a diversas áreas de la ingeniería: civil, medioambiental, mecánica, aeroespacial, nanoingeniería y bioingeniería.
  • Aplicar las últimas tecnologías numéricas a la resolución de problemas básicos: álgebra lineal numérica, optimización, etc.
  • Conocer los modelos físicos modernos de ciencia de los materiales (modelos constitutivos avanzados) en mecánica de sólidos y de fluidos.
  • Utilizar y conocer las técnicas de control de calidad de la simulación numérica (validación y verificación).
  • Comprender la aplicabilidad y las limitaciones de las diferentes técnicas de simulación numérica.
  • Utilizar programas de cálculo y pre-procesadores y post-procesadores, y conocer los lenguajes de programación y las bibliotecas de cálculo estándar.