Objetivos formativos y salidas profesionales
Objetivos formativos
El Máster en Métodos Numéricos en Ingeniería proporciona una formación multidisciplinaria y en profundidad de los métodos de cálculo más populares —llamados numéricos—, como el de los elementos finitos y otras técnicas numéricas similares. Con una docencia teórica y aplicada se quiere formar especialistas con capacidad de incorporar inmediatamente a la industria los conocimientos adquiridos y con la formación básica suficiente para afrontar con éxito una etapa doctoral.
Salidas profesionales
- Los posgraduados/as de este máster son expertos en métodos numéricos en ingeniería y pueden aplicar inmediatamente a la industria los conocimientos adquiridos en este campo.
- Afrontar con éxito una etapa doctoral.
Competencias específicas
- Solucionar problemas mediante métodos numéricos y computacionales
- Comprender y dominar las teorías y aplicaciones de métodos numéricos en ingeniería.
- Aplicar métodos numéricos mediante programas de cálculo, pre-procesadores y post-procesadores gráficos, lenguaje de programación y bibliotecas de cálculo científico.
- Plantear soluciones convencionales con conocimientos, criterio y espíritu crítico consolidados, y analizar resultados en problemas de modelización numérica.
- Tener conciencia crítica sobre la vanguardia de la comunidad europea e internacional de métodos numéricos en ingeniería.
- Profundizar en la resolución de problemas reales de ingeniería mediante la modelización numérica, identificando al mismo tiempo el modelo matemático subyacente, el método de cálculo más adecuado y la interpretación crítica de los resultados.
- Utilizar el conocimiento y la comprensión de la ingeniería computacional para diseñar soluciones a problemas nuevos o poco habituales. Saber hacer teóricos y prácticos de otras disciplinas y diseñar nuevos métodos de resolución originales.
- Comprender la aplicabilidad y las limitaciones de la modelización numérica y de las tecnologías de cálculo existentes.
- Buscar, filtrar, recopilar y sintetizar información científica y técnica de vanguardia de manera experta y autónoma.
- Familiarizarse con la modelización numérica avanzada aplicada a diversas áreas de la ingeniería: civil, medioambiental, mecánica, aeroespacial, nanoingeniería y bioingeniería.
- Aplicar las últimas tecnologías numéricas a la resolución de problemas básicos: álgebra lineal numérica, optimización, etc.
- Conocer los modelos físicos modernos de ciencia de los materiales (modelos constitutivos avanzados) en mecánica de sólidos y de fluidos.
- Utilizar y conocer las técnicas de control de calidad de la simulación numérica (validación y verificación).
- Comprender la aplicabilidad y las limitaciones de las diferentes técnicas de simulación numérica.
- Utilizar programas de cálculo y pre-procesadores y post-procesadores, y conocer los lenguajes de programación y las bibliotecas de cálculo estándar.
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