Objetivos formativos y salidas profesionales

Objetivos formativos

El Máster en Métodos Numéricos en Ingeniería proporciona una formación multidisciplinaria y en profundidad de los métodos de cálculo más populares —llamados numéricos—, como el de los elementos finitos y otras técnicas numéricas similares. Con una docencia teórica y aplicada se quiere formar especialistas con capacidad de incorporar inmediatamente a la industria los conocimientos adquiridos y con la formación básica suficiente para afrontar con éxito una etapa doctoral.

Salidas profesionales

• Los posgraduados/as de este máster son expertos en métodos numéricos en ingeniería y pueden aplicar inmediatamente a la industria los conocimientos adquiridos en este campo.
• Afrontar con éxito una etapa doctoral.

Competencias específicas

• Solucionar problemas mediante métodos numéricos y computacionales
• Comprender y dominar las teorías y aplicaciones de métodos numéricos en ingeniería.
• Aplicar métodos numéricos mediante programas de cálculo, pre-procesadores y post-procesadores gráficos, lenguaje de programación y bibliotecas de cálculo científico.
• Plantear soluciones convencionales con conocimientos, criterio y espíritu crítico consolidados, y analizar resultados en problemas de modelización numérica.
• Tener conciencia crítica sobre la vanguardia de la comunidad europea e internacional de métodos numéricos en ingeniería.
• Profundizar en la resolución de problemas reales de ingeniería mediante la modelización numérica, identificando al mismo tiempo el modelo matemático subyacente, el método de cálculo más adecuado y la interpretación crítica de los resultados.
• Utilizar el conocimiento y la comprensión de la ingeniería computacional para diseñar soluciones a problemas nuevos o poco habituales. Saber hacer teóricos y prácticos de otras disciplinas y diseñar nuevos métodos de resolución originales.
• Comprender la aplicabilidad y las limitaciones de la modelización numérica y de las tecnologías de cálculo existentes.
• Buscar, filtrar, recopilar y sintetizar información científica y técnica de vanguardia de manera experta y autónoma.
• Familiarizarse con la modelización numérica avanzada aplicada a diversas áreas de la ingeniería: civil, medioambiental, mecánica, aeroespacial, nanoingeniería y bioingeniería.
• Aplicar las últimas tecnologías numéricas a la resolución de problemas básicos: álgebra lineal numérica, optimización, etc.
• Conocer los modelos físicos modernos de ciencia de los materiales (modelos constitutivos avanzados) en mecánica de sólidos y de fluidos.
• Utilizar y conocer las técnicas de control de calidad de la simulación numérica (validación y verificación).
• Comprender la aplicabilidad y las limitaciones de las diferentes técnicas de simulación numérica.
• Utilizar programas de cálculo y pre-procesadores y post-procesadores, y conocer los lenguajes de programación y las bibliotecas de cálculo estándar.