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Máster en Métodos Numéricos en Ingeniería

Máster en Métodos Numéricos en Ingeniería

Actualmente, el sector industrial requiere simulaciones numéricas precisas y fiables, de diseño de productos y procesos: el Máster en Métodos Numéricos en Ingeniería responde a las necesidades de simular, prever y optimizar cualquier problema en el ámbito de la ingeniería mediante la mecánica computacional. Dada la transversalidad y universalidad de esta disciplina, y con el fin de facilitar la internacionalización de sus titulados/as, estos estudios se imparten en inglés.

El Máster en Métodos Numéricos en Ingeniería, acreditado con excelencia por AQU Catalunya, proporciona una formación multidisciplinar en mecánica computacional, dada la creciente demanda de simulaciones numéricas precisas y fiables. El máster tiene por objetivo formar especialistas en la teoría y las aplicaciones de los métodos de cálculo para el diseño de productos y procesos, en el sentido más amplio posible. Serán profesionales con capacidad para aplicar inmediatamente a la industria los conocimientos adquiridos y con la formación científica necesaria para afrontar con éxito una etapa doctoral.

Inicio del curso académico 1er cuatrimestre (Q1): Septiembre
2o cuatrimestre (Q2): Febrero
Duración de los estudios 2 años
Núm. de créditos ECTS 120 créditos ECTS (incluyendo el Trabajo Final de Máster)
Rendimiento académico mínimo El rendimiento mínimo el primer año es de 15 ECTS.
Tipo de docencia Presencial
Matrícula
  • A tiempo completo
    Mínimo de 15 ECTS (máximo de 60 ETCS) el primer año, y hasta 72 ECTS el resto de años
  • A tiempo parcial
    Mínimo de 15 ECTS y máximo de 40 ECTS
Idiomas Inglés
Núm. de plazas 25
Titulación oficial Máster en Métodos Numéricos en Ingeniería por la Universitat Politècnica de Catalunya (inscrito en el registro del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte)
Precio

Más información sobre precios y opciones de pago

Más información sobre becas y ayudas

Coordinador académico Riccardo Rossi

Requisitos específicos de acceso

Las titulaciones que dan acceso al Máster en Métodos Numéricos en Ingeniería son los siguientes:

  • Grado en Ingeniería en los ámbitos Mecánico, Eléctrico, Materiales, Civil, Aeronáutico, Sistemas, Minas, Naval, Telecomunicaciones, Física, Forestal o Agrícola
  • Grado en Ciencias Matemáticas, Físicas, Químicas, Biológicas o Geológicas
  • Ingeniero Superior en los ámbitos Mecánico, Eléctrico, Materiales, Civil, Aeronáutico, Sistemas, Minas, Naval, Telecomunicaciones, Forestal o Agrícola
  • Ingeniero Técnico en los ámbitos Mecánico, Eléctrico, Materiales, Civil, Aeronáutico, Sistemas, Minas, Naval, Telecomunicaciones, Forestal o Agrícola
  • Ingeniero Técnico o Diplomado en Ciencias Matemáticas, Físicas, Químicas, Biológicas o Geológicas
  • Licenciado en Ciencias Matemáticas, Físicas, Químicas, Biológicas o Geológicas
  • Otras titulaciones:

    Cuando la solicitud de acceso se realiza desde una titulación diferente a las relacionadas anteriormente, el órgano responsable del máster analizará los expedientes de las personas candidatas con el fin de determinar, para cada caso, los complementos formativos a cursar.

Estudiantes pendientes de obtener el título que da acceso al máster

Las personas candidatas que estén matriculadas de todos los créditos para finalizar los estudios que dan acceso al máster pueden solicitar el acceso. Su aceptación estará condicionada al cumplimiento de los requisitos generales y específicos de acceso y de admisión en el momento de formalizar la matrícula.

Los/Las estudiantes de grado que no han podido finalizar los estudios por estar pendientes de defender el trabajo de final de grado, serán admitidos condicionalmente. Serán admitidos definitivamente se han obtenido el título de grado:

  • en fecha 31 de octubre, los/las estudiantes que soliciten la admisión al primer cuatrimestre.
  • en fecha 29 de febrero, los/las estudiantes que soliciten la admisión al segundo cuatrimestre.

Criterios de admisión

Para la admisión al Máster en Métodos Numéricos en Ingeniería se valoran los siguientes factores o parámetros:

  • F1: Expediente académico (ponderación 70%). La ponderación del expediente se hace de acuerdo con lo que establece el apartado de Ponderación de los expedientes académicos y cálculo de la calificación final de la Normativa Académica de los Estudios de Grado y Máster de la UPC.
  • F2: Valoración del currículum (ponderación 10%)
  • F3: Carta de motivación (ponderación 10%)
  • F4: Dos cartas de recomendación (ponderación 10%). Las cartas tienen que ser de profesores/investigadores o de ingenieros cualificados de empresas.

Las personas interesadas en cursar este màster deben acreditar el nivel B2.2 en lengua inglesa con uno de los certificados reconocidos por el Consejo Interuniversitario de Cataluña. Podéis consultar los certificados válidos en esta página web.

Encontraréis los resultados de la evaluación y selección de las solicitudes de admisión aquí.

Pre-inscripción y matrícula

Consulta aquí toda la información sobre la preinscripción: calendario, cómo realizar la solicitud de admisión, cómo reservar la plaza si la resolución es favorable, etc.

Objetivos formativos

El Máster en Métodos Numéricos en Ingeniería proporciona una formación multidisciplinaria y en profundidad de los métodos de cálculo más populares —llamados numéricos—, como el de los elementos finitos y otras técnicas numéricas similares. Con una docencia teórica y aplicada se quiere formar especialistas con capacidad de incorporar inmediatamente a la industria los conocimientos adquiridos y con la formación básica suficiente para afrontar con éxito una etapa doctoral.

Salidas profesionales

  • Los posgraduados/as de este máster son expertos en métodos numéricos en ingeniería y pueden aplicar inmediatamente a la industria los conocimientos adquiridos en este campo.
  • Afrontar con éxito una etapa doctoral.

Competencias básicas

  • CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB7 Que los/as estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB8 Que los/as estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB9 Que los/as estudiantes sepan comunicar sus conclusiones (y los conocimientos y razones últimas que las sustentan) a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB10 Que los/as estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

  • CG1 Conocimiento de los métodos numéricos y mecanismos de solución. Completar y consolidar la formación básica del alumno en la resolución de problemas mediante métodos numéricos y computacionales reforzando su conocimiento de las bases, así como de las aplicaciones específicas.
  • CG2 Conocimiento de las teorías y aplicaciones de los métodos numéricos. Capacidad para adquirir conocimiento y compresión avanzados sobre las teorías y aplicaciones de los métodos numéricos en la solución de problemas de ingeniería.
  • CG3 Experiencia en la solución de problemas mediante los métodos numéricos. Capacidad para adquirir experiencia y criterio en la aplicación de métodos numéricos a través de la utilización de programas de cálculo, pre y post procesadores gráficos, lenguajes de programación y librerías de cálculo científico.
  • CG4 Consolidación de los criterios de aplicación de los métodos numéricos. Completar y consolidar los conocimientos, los criterios y el espíritu crítico para plantear las soluciones convencionales y así como para realizar análisis de resultados en problemas característicos de modelización numérica.
  • CG5 Conocimiento de las redes sociales en el entorno de los métodos numéricos Conocer y adquirir una conciencia crítica sobre la vanguardia de la comunidad española, europea e internacional de métodos numéricos en ingeniería.
  • CG6 Modelización numérica de problemas reales. Profundizar en la habilidad para resolver problemas reales de ingeniería mediante modelización numérica a través de la identificación del modelo matemático subyacente, del método de cálculo más adecuado y de la interpretación crítica de los resultados.
  • CG7 Independencia critica. Adquirir capacidad para utilizar de forma autónoma su conocimiento y comprensión de la ingeniería computacional para diseñar soluciones a problemas nuevos o poco familiares, incorporando conocimientos y saber hacer teóricos y prácticos, si es necesario, de otras disciplinas de la ingeniería y las ciencias básicas, y diseñando nuevos métodos de resolución originales y adecuados a los objetivos finales planteados.
  • CG8 Conocimiento de los alcances de los métodos numéricos. Comprender la aplicabilidad y limitaciones de la modelización numérica y de las tecnologías de cálculo existentes.
  • CG9 Independencia investigadora. Adquirir experiencia y autonomía en la búsqueda, filtraje, recopilación y síntesis de información científico-técnica de vanguardia.

Competencias transversales

  • CT1 CAPACIDAD EMPRENDEDORA Y DE INNOVACIÓN. Conocer y entender los mecanismos en que se basa la investigación científica, así como los mecanismos e instrumentos de transferencia de resultados entre los diferentes agentes socioeconómicos implicados en los procesos de I+D+i. adquiriendo la capacidad de ejercer de líder de un equipo de trabajo compuesto por diversos perfiles y disciplinas profesionales.
  • CT2 SOSTENIBILIDAD Y COMPROMISO SOCIAL. Ser capaz de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CT3 TERCERA LENGUA. Tener conocimiento del inglés como tercera lengua, en un nivel adecuado de forma oral y escrita en consonancia con las necesidades de trabajar y comunicarse de forma efectiva en entornos internacionales e interculturales.
  • CT4 COMUNICACIÓN EFICAZ ORAL Y ESCRITA. Mejorar la capacidad de comunicación: presentaciones orales, elaboración de informes profesionales y científicos de forma clara y concisa para comunicar sus conclusiones, los conocimientos y razones últimas que la sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CT5 TRABAJO EN EQUIPO. Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinario, tanto como un miembro más, o realizando tareas de dirección con el fin de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos considerando los recursos y tiempos disponibles. Obtener un buen conocimiento de la comunidad de métodos numéricos en ingeniería a nivel nacional e internacional.
  • CT6 USO SOLVENTE DE LOS RECURSOS DE LA INFORMACIÓN. Gestionar la adquisición, estructuración, análisis y visualización de datos e información bibliográfica e informática de carácter científico y técnico y valorar de forma crítica los resultados de esta gestión.
  • CT7 APRENDIZAJE AUTÓNOMO. Detectar carencias en el propio conocimiento y superarlas mediante la reflexión crítica y la elección de la mejor actuación para ampliar este conocimiento y motivarse para proseguir la formación continua a lo largo de su vida profesional.

Competencias específicas

  • CE1 Conocimientos de modelización numérica práctica. Capacidad para adquirir conocimientos en modelización numérica avanzada aplicada a distintas áreas de la ingeniería tales como: o Ingeniería civil y medioambiental o Ingeniería mecánica y aeroespacial o Nano-ingeniería y bioingeniería o Ingeniería naval y marina, etc.
  • CE2 Conocimientos del estado del arte en algoritmos numéricos. Capacidad para ponerse al día en las últimas tecnologías numéricas para la resolución de problemas de ingeniería y ciencias aplicadas.
  • CE3 Conocimientos de modelización de materiales. Capacidad para adquirir los conocimientos relativos a los modelos físicos modernos de ciencia de materiales (modelos constitutivos avanzados) en mecánica de sólidos y de fluidos.
  • CE4 Conocimientos de criterios de validación y verificación. Capacidad de gestión de las técnicas de control de calidad de la simulación numérica (validación y verificación).
  • CE5 Experiencia en simulaciones numéricas. Adquisición de soltura en las herramientas de simulación numérica modernas y su aplicación en problemas multidisciplinares de ingeniería y ciencias aplicadas.
  • CE6 Interpretación de modelos numéricos. Comprender la aplicabilidad y las limitaciones de las distintas técnicas de cálculo por ordenador.
  • CE7 Experiencia en la programación de métodos de cálculo. Capacidad para adquirir formación en el desarrollo y utilización de programas de cálculo existentes, así como de pre y post procesadores, conocimiento de lenguajes de programación y de librerías de cálculo estándar.

El Trabajo Final de Máster debe tener las características de un proyecto profesional o de investigación propio de la titulación, que suponga para el/la estudiante la posibilidad de realizar aportaciones o aplicaciones originales.

Relación de defensas para la convocatoria vigente:

Este programa ha sido acreditado con los siguientes sellos de calidad: